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當前位置 : 科技項目 廣東省重點領域研發(fā)計劃“區(qū)塊鏈與金融科技”重點專項
專題一：區(qū)塊鏈關鍵技術 (專題編號：20200101)
項目 1：自主可控的聯(lián)盟區(qū)塊鏈關鍵技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 2：區(qū)塊鏈隱私安全與鏈上鏈下數據協(xié)同技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 3：面向政務數據跨部門協(xié)同的區(qū)塊鏈技術研究與應用
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 4：面向供應鏈管理的區(qū)塊鏈技術研究與應用
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 5：區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐關鍵技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
專題二、金融科技關鍵技術 (專題編號：20200102)
項目 1：金融大數據實時計算引擎的技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。
項目 2：面向金融數據隱私安全保護的協(xié)同技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 3：面向金融智能服務風控的技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
項目 4：面向防范和化解金融風險監(jiān)管科技的技術研究
支持強度
本方向資助額度不超過 800 萬元/項。
一、申報要求
(一)項目申報單位(包括科研院所、高校、企業(yè)、其他事業(yè)單位和行業(yè)組織等)應注重產學研結合、整合省內外優(yōu)勢資源。申報單位為省外地區(qū)的，項目評審與廣東省內單位平等對待，港澳地區(qū)高校院所按照《廣東省科學技術廳 廣東省財政廳關于香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)高等院校和科研機構參與廣東省財政科技計劃(專項、基金等)組織實施的若干規(guī)定(試行)》(粵科規(guī)范字〔2019〕1號)文件精神納入相應范圍。
省外單位牽頭申報的，經競爭性評審，擇優(yōu)納入科技計劃項目庫管理。入庫項目在滿足科研機構、科研活動、主要團隊到廣東落地，且項目知識產權在廣東申報、項目成果在廣東轉化等條件后，給予立項支持。
(二)堅持需求導向和應用導向。鼓勵企業(yè)牽頭申報，牽頭企業(yè)原則上應為高新技術企業(yè)或龍頭骨干企業(yè)，建有研發(fā)機構，在本領域擁有國家級、省部級重大創(chuàng)新平臺，且以本領域領軍人物或中青年創(chuàng)新人才作為項目負責人。企業(yè)牽頭申報的，原則上申請省級財政資金占項目總投入經費的比例不超過30%;非企業(yè)牽頭申報的，原則上申請省級財政資金占項目總投入經費的比例不超過50%(自籌經費主要由參與申報的企業(yè)出資)，鼓勵地市(區(qū)縣)財政資金共同投入聯(lián)動支持。
(三)省重點領域研發(fā)計劃申報單位總體不受在研項目數的限項申報約束，項目應依托在該領域具有顯著優(yōu)勢的單位，加強資源統(tǒng)籌和要素整合，集中力量開展技術攻關。不鼓勵同一單位或同一研究團隊分散力量，在申報同一專項(專題)時，同一研究團隊原則上只允許牽頭或參與1項，同一法人單位原則上只允許牽頭或參與不超過3項目，否則納入科研誠信記錄并進行相應處理。
(四)項目負責人應起到統(tǒng)籌領導作用，能實質性參與項目的組織實施，防止出現拉本領域高端知名專家掛名現象。
(五)項目內容須真實可信，不得夸大自身實力與技術、經濟指標。各申報單位須對申報材料的真實性負責，要落實《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》(廳字〔2018〕23號)要求，加強對申報材料審核把關，杜絕夸大不實，甚至弄虛作假。各申報單位、項目負責人須簽署《申報材料真實性承諾函》(模板可在陽光政務平臺系統(tǒng)下載，須加蓋單位公章)。項目一經立項，技術、產品、經濟等考核指標無正當理由不予修改調整。
(六)申報單位應認真做好經費預算，按實申報，且應符合申報指南有關要求。牽頭承擔單位應具備較強的研究開發(fā)實力或資源整合能力，承擔項目的核心研究組織任務，分配相應合理的資金份額。
二、具體申報條件
專題一：區(qū)塊鏈關鍵技術(專題編號：20200101)
項目1：自主可控的聯(lián)盟區(qū)塊鏈關鍵技術研究
(一)研究內容研發(fā)一個支持國產密碼體系的高可靠、高安全的自主可控聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)。研究適合大規(guī)模高頻次交易的共識算法、通信協(xié)議和存儲機制等區(qū)塊鏈底層關鍵技術;研究區(qū)塊鏈分片及多鏈技術，提升區(qū)塊鏈可擴展性;研究賬戶身份、交易數據與內容數據分離及隱私保障技術;研究跨鏈技術，實現不同鏈之間的無縫連接;研究智能合約技術，實現業(yè)務的自動化;構建可支撐司法公證、征信、農業(yè)、稅務等多應用場景業(yè)務生態(tài)的區(qū)塊鏈開放技術平臺，并開展示范應用。
(二)考核指標項目完成時，須研發(fā)出支持國產密碼體系的自主可控聯(lián)盟鏈平臺，在核心共識模塊、跨鏈互聯(lián)模塊具備自主知識產權，具備冷熱數據隔離機制，具備交易數據與內容數據分離機制，支持存儲容量按需擴展。支持每天處理交易2億筆以上，TPS在1萬以上，交易平均延遲小于1s;具備同時支撐超過1000個機構參與的聯(lián)盟鏈網絡服務能力;構建開源技術社區(qū)，營造良好生態(tài)，技術成果被實際應用到不少于5類的應用場景及不少于50家機構中;申請發(fā)明專利不少于10項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于2項。
(三)支持強度本方向資助額度不超過1000萬元/項。
項目2：區(qū)塊鏈隱私安全與鏈上鏈下數據協(xié)同技術研究
(一)研究內容基于國產密碼算法體系，研究區(qū)塊鏈鏈上數據隱私保護技術，研究面向不同形態(tài)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數據隱私保護方法，確保區(qū)塊鏈節(jié)點的數據隱私安全;研究區(qū)塊鏈身份隱私保護技術，避免區(qū)塊鏈用戶身份的泄露;研究基于可信硬件或可信執(zhí)行環(huán)境下的數據存儲計算技術，達成鏈上鏈下數據的高效協(xié)同;研究新型數據上鏈機制,如零知識證明和區(qū)塊鏈預言機，在保證隱私的前提下，保證鏈上鏈下數據的強關聯(lián)性;在具有數據隱私安全痛點、鏈上鏈下數據需要高度協(xié)同的場景中開展示范應用，為區(qū)塊鏈應用發(fā)展提供安全可控的技術支撐。
(二)考核指標項目完成時，須研發(fā)出自主可控的支持隱私保護及鏈上鏈下?lián)f(xié)同的區(qū)塊鏈模塊，在核心隱私保護算法具備自主知識產權，支持國產密碼算法體系，面向區(qū)塊鏈數據的密碼保護機制不少于5種。用戶隱私保護技術支持不少于1000萬個用戶賬戶的身份隱私保護;支持不少于2種可信執(zhí)行環(huán)境下的數據存儲;平均單次鏈上鏈下數據關聯(lián)證明時間小于0.1s;隱私保護及鏈上鏈下數據協(xié)同技術被應用到關鍵產業(yè)聯(lián)盟鏈成果不小于5項;上線總節(jié)點大于100個;申請發(fā)明專利不少于10項。
(三)申報要求須企業(yè)牽頭申報。
(四)支持強度本方向資助額度不超過1000萬元/項。
項目3：面向政務數據跨部門協(xié)同的區(qū)塊鏈技術研究與應用
(一)研究內容
利用區(qū)塊鏈技術搭建安全穩(wěn)定的政務區(qū)塊鏈基礎平臺，為各類政務創(chuàng)新應用提供基礎能力支撐。研究基于區(qū)塊鏈的電子證照、電子簽名、電子印章、身份認證跨部門應用，促進各類技術在優(yōu)化政務服務、精準治理中的應用;研究基于區(qū)塊鏈的政務數據跨部門交換與數據共享標準規(guī)范，提升部門間數據協(xié)同效率;研究政務應用跨部門多層級協(xié)作機制，運用區(qū)塊鏈技術解決跨域的身份認證、權限管理、隱私保護、數據安全等問題;研究政務區(qū)塊鏈數據安全防護、隱私保護、使用追溯等技術，防范政務數據泄露、失責、侵權等風險;研究基于智能合約的約束條件監(jiān)測及規(guī)定條款執(zhí)行，保障政務流程處理的效率和準確性;研究基于區(qū)塊鏈的政府部門間、政府與非政府部門間的鏈上鏈下數據交互機制;在科技管理、不動產登記、精準扶貧等領域開展示范應用。
(二)考核指標項目完成時，須研發(fā)出基于政務云平臺的區(qū)塊鏈基礎平臺;平臺須整合統(tǒng)一身份認證、統(tǒng)一電子印章等政務基礎服務能力;實現基于區(qū)塊鏈的可信電子證照、電子印章的應用;支持國產加密算法及同態(tài)加密，保障安全隱私;區(qū)塊鏈底層基礎設施交易吞吐量不小于6000TPS，交易上鏈延時不大于2s;提出政務區(qū)塊鏈基礎服務的標準與規(guī)范;構建不少于10個節(jié)點規(guī)模，5種業(yè)務場景下的政務區(qū)塊鏈應用;提出不少于3種的基于政務區(qū)塊鏈的政務數據交換與共享模式機制，并在政務應用中實現落地;在3個以上政務應用中合理使用智能合約;獲得軟件著作權不少于6項、申請發(fā)明專利不少于4項，提交政務區(qū)塊鏈國家/行業(yè)/地方標準/指導性文件不少于3項。
(三)申報要求須企業(yè)牽頭申報。
(四)支持強度本方向資助額度不超過1000萬元/項。
項目4：面向供應鏈管理的區(qū)塊鏈技術研究與應用
(一)研究內容利用基于國產密碼的安全自主可控區(qū)塊鏈平臺研發(fā)獨立的高可靠高安全供應鏈管理系統(tǒng)。研究基于國產密碼的供應鏈管理信息隱私保護技術，以及安全可控的數據共享機制，實現供應鏈的資金流、信息流、物流和商流四流合一，保障供應鏈交易的真實性和降低信息不對稱;研究物聯(lián)網、大數據和人工智能與區(qū)塊鏈融合應用的供應鏈管理創(chuàng)新模式，實現物流和監(jiān)管庫的物流運輸與倉儲信息數據可靠上鏈;依托區(qū)塊鏈平臺提供的可信數據，為供應鏈管理服務機構研發(fā)獲客、授信、管理和風險處置的全生命周期風控技術;基于區(qū)塊鏈開發(fā)數字信用憑證，實現信用在供應鏈上下游的多級鏈條和大量中小企業(yè)中分拆流轉，使得信用能夠觸達上下游的中小企業(yè)，降低供應鏈風險以服務更多中小企業(yè)。在供應鏈管理的不同場景開展示范應用。
(二)考核指標
項目完成時，須研發(fā)出基于國產聯(lián)盟鏈的自主可控供應鏈管理服務平臺，區(qū)塊鏈底層基礎設施交易吞吐量不小于10000TPS，交易上鏈延時不大于1s;須構建不少于10個機構節(jié)點規(guī)模、不少于3類區(qū)塊鏈節(jié)點類型、3種業(yè)務場景下的區(qū)塊鏈共識算法的測試、驗證環(huán)境;提出不少于5種的供應鏈貿易隱私解決方案;在監(jiān)管倉庫、物流運輸等環(huán)節(jié)運用3種以上物聯(lián)網技術、實現第一手數據直接上鏈;形成基于國產基礎軟硬件的區(qū)塊鏈解決方案及產業(yè)生態(tài)，能夠在安可軟硬件平臺上實現適配運行;至少在廣東省內5個不同行業(yè)進行示范應用，支持不少于2000家企業(yè)客戶，對接4家以上供應鏈管理服務機構，且應用可在其它行業(yè)復制推廣;獲得軟件著作權不少于4項、申請發(fā)明專利不少于10項、提交國家/行業(yè)/地方標準不少于2項。
(三)申報要求須企業(yè)牽頭申報。
(四)支持強度本方向資助額度不超過800萬元/項。
項目5：區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐關鍵技術研究
(一)研究內容研究區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐技術，實現對各類區(qū)塊鏈的有效監(jiān)管與欺詐行為的檢測。研究區(qū)塊鏈賬戶的異常交易模式和識別算法，設計結合鏈下異常賬戶識別以及鏈上用戶交易追蹤的檢測模型;研究區(qū)塊鏈產品在交易市場中的虛假信息誘導、惡意操縱價格、洗錢等非法行為，建立非法行為識別信息庫;研究區(qū)塊鏈輿情監(jiān)測方法，對區(qū)塊鏈上的違法信息進行實時的監(jiān)控及預警;研發(fā)自主可控、性能可靠的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐監(jiān)測的原型系統(tǒng)，支持多數字資產跨鏈交易的實時監(jiān)控檢測和識別預警;提出區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標準。
(二)考核指標項目完成時，須形成區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標準;研發(fā)一套支持多數字資產跨鏈交易實時監(jiān)控檢測和識別預警的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐的原型系統(tǒng);對區(qū)塊鏈網絡中的異常交易進行實時跟蹤識別，識別不少于5 種異常的交易模式;建立非法行為識別信息庫;建立區(qū)塊鏈騙局識別、惡意炒作的檢測模型，識別準確率達到95%以上;申請國家發(fā)明專利不少于10項，軟件著作權不少于10項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于2項。
(三)支持強度本方向資助額度不超過800萬元/項。
專題二、金融科技關鍵技術(專題編號：20200102)
項目1：金融大數據實時計算引擎的技術研究
(一)研究內容針對大數據實時計算面臨的新挑戰(zhàn)，研究金融大數據實時計算核心關鍵技術與引擎，解決多源異構金融數據的實時風險監(jiān)控難題。包括：研究高時效性、高并發(fā)、高可用的大規(guī)模金融數據實時加工、實時計算、實時數理統(tǒng)計分析技術;研究復雜算法的增量計算技術，實現金融業(yè)務風險事件的毫秒級識別能力;研究流式數據時間窗口動態(tài)滑動、時序數據實時處理技術;研究面向海量金融時序數據的動態(tài)關聯(lián)關系實時計算技術;研發(fā)金融大數據毫秒級計算引擎，為金融業(yè)務提供實時風控工具與服務，并開展示范應用，提升金融業(yè)務實時風險防控的有效性，有效保障金融環(huán)境健康發(fā)展。
(二)考核指標項目完成時，須基于國產服務器建立金融大數據實時計算引擎。引擎需支持平均、求和、方差等金融領域常用算法的實時計算，數據處理能力單節(jié)點TPS達5萬以上、集群TPS規(guī)模達100萬以上、平均延時在5毫秒內;實時指標查詢能力單節(jié)點QPS達到30萬、集群QPS達到300萬以上，平均延時在5毫秒內;在億級節(jié)點、10億級關系數據量級下，4層內動態(tài)聚合關系的確定性查詢平均延時小于200毫秒;金融業(yè)務規(guī)則執(zhí)行正確率100%，99.9%交易的風險識別可在50毫秒內同步返回;技術成果需實際應用到信用卡業(yè)務、電子銀行業(yè)務、第三方支付、證券交易、電商平臺等不少于5類的應用場景;申請發(fā)明專利不少于10項，獲得軟件著作版權不少于10項。
(三)申報要求須企業(yè)牽頭申報。
(四)支持強度
本方向資助額度不超過1000萬元/項。
項目2：面向金融數據隱私安全保護的協(xié)同技術研究
(一)研究內容針對金融行業(yè)“數據孤島”難題，構建基于數據隱私保護的協(xié)同學習系統(tǒng)，使得各機構之間可以合法合規(guī)地進行大數據協(xié)作建模。研究支持多種數據場景包括同構、異構數據的協(xié)同遷移學習技術，使得金融數據樣本有限和金融標注數據欠缺的相關機構達到知識遷移的目標;研究同態(tài)加密、多方安全計算等安全技術與協(xié)同學習系統(tǒng)的融合問題，實現更加安全高效的協(xié)同智能金融建模;研究協(xié)同合作群體激勵的均衡引導與優(yōu)化理論，設計滿足隱私保護的激勵機制模型，以此構建互利共贏的技術聯(lián)盟，并在反洗錢、小微企業(yè)信貸等領域開展應用示范;開發(fā)保護金融數據隱私安全的多體系協(xié)同學習技術平臺，整合多種加密方法和深度學習算法，實現大規(guī)模協(xié)同學習系統(tǒng)的快速建模和部署。
(二)考核指標項目完成時，須開發(fā)一個面向金融數據隱私安全保護的國產多體系協(xié)同學習技術開源平臺。相比現有協(xié)同學習技術模型訓練速度提升40%以上，建模精度提高10%以上;研制融合不少于5種加密算法和10 種建模方法的協(xié)同學習技術平臺;實現50TB以上數據規(guī)模的協(xié)同訓練及建模;在反洗錢，小微企業(yè)征信等典型場景開展不少于3個示范應用;提交國際/國家/行業(yè)/地方標準不少于3項，申請發(fā)明專利不少于10項。
(三)支持強度本方向資助額度不超過800萬元/項。
項目3：面向金融智能服務風控的技術研究
(一)研究內容針對傳統(tǒng)金融風控行業(yè)面臨的征信數據來源單一，風險較大，而用戶申請量大、團伙欺詐迅速等行業(yè)痛點，研發(fā)一套風險感知、風險識別、策略智能推薦的全智能風控架構體系，實現全流程風控。研究基于深度學習及集成學習的全流程風險識別模型，并實現模型在風控場景中的落地，提高金融風險識別準確率;研究風控過程中的交互式數據隱私保護策略、智能反欺詐風險預測模型、及可用于多維度金融風控場景的用戶畫像體系;研究模型自動迭代，特征自動生成以及增量學習，提高風控模型的攻防能力，實現模型參數配置及調優(yōu)的自動化、智能化及金融風險的多方聯(lián)防聯(lián)控;研究基于給定的目標和資源，如何利用多約束非凸優(yōu)化技術，實現最優(yōu)風險管控策略;搭建一個可提供實時服務的金融智能服務風控平臺，降低風險成本，提升金融業(yè)務實時風險防控的有效性，并開展示范應用工作。
(二)考核指標項目完成時，須建成面向合規(guī)風控管理、彈性靈活的金融智能服務風控平臺。風控服務對接不少于200家金融機構。實現24小時實時監(jiān)控預警，毫秒級的風險識別能力，并在1秒內完成風險響應，實現模型T+0在線自動更新;具有風險感知、風險識別、策略智能推薦等功能引擎，提供企業(yè)風險預警、信用綜合評估、智能化金融監(jiān)管等功能模塊;項目完成后，平臺可覆蓋5000萬以上的用戶，構建10000+的風險特征，每日可處理TB級別數據量，實現2000萬以上的接口調用量，接口響應時間為50ms左右,系統(tǒng)可靠性在99.99%以上，風控模型的準確率不低于95%，風險管控指標逾期率不超過2%;申請發(fā)明專利不少于10項，獲得軟件著作版權不少于10項，提交金融風控國家/行業(yè)/地方標準不少于1項。
(三)申報要求須企業(yè)牽頭申報。
(四)支持強度
本方向資助額度不超過800萬元/項。
項目4：面向防范和化解金融風險監(jiān)管科技的技術研究
(一)研究內容面向防范和化解金融風險，建設新一代金融風險監(jiān)測、預警和防控系統(tǒng)。研究面向多源異構超高維金融大數據的采集、清洗和數據治理，突破金融數據融合共享與可信安全訪問技術，促進不同機構間敏感數據的共享;研究地方金融網絡輿情與風險傳播的態(tài)勢感知和動態(tài)監(jiān)測，突破地方金融機構風險特征的智能提取技術;研究基于復雜網絡的金融風險傳導動態(tài)壓力測試技術，并運用大規(guī)模智能體的高效計算實驗和“情景-應對”分析技術，突破地方金融風險防控的演化預判與決策瓶頸;構建地方金融風險智能監(jiān)測與防控平臺并開展示范應用。
(二)考核指標項目完成時，須完成地方金融風險監(jiān)測防控平臺。提供基于大數據和人工智能的金融風險分析模型不少于15個，重大風險覆蓋率不低于70%;構建12類地方金融機構及其關聯(lián)企業(yè)的復雜網絡大圖;實現大規(guī)模智能體(≥10000個)的計算實驗建模，產生風險情景不少于10種，至少覆蓋5個地方金融行業(yè)和實現在10個地市的推廣應用。申請國家發(fā)明專利不少于10項，獲得軟件著作版權不少于10項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于2項。
(三)申報要求
須企業(yè)牽頭申報。
1.項目負責人有廣東省級科技計劃項目3項以上(含3項)未完成結題或有項目逾期一年未結題(平臺類、普惠性政策類、后補助類項目除外);
2.項目負責人有在研廣東省重大科技專項項目、重點領域研發(fā)計劃項目未完成驗收結題(此類情形下該負責人仍可作為項目組成員參與項目團隊);
3.在省級財政專項資金審計、檢查過程中發(fā)現重大違規(guī)行為;
4.同一項目通過變換課題名稱等方式進行多頭或重復申報;
5.項目主要內容已由該單位單獨或聯(lián)合其他單位申報并已獲得省科技計劃立項;
6.省內單位項目未經科技主管部門組織推薦;
7.有尚在懲戒執(zhí)行期內的科研嚴重失信行為記錄和相關社會領域信用“黑名單”記錄;
8.違背科研倫理道德。
申報單位網上集中申報時間為2020年2月28日至2020年4月10日17:00時(疫情防控期間，申報時間比平時延長了10天左右)，主管部門網上審核推薦截止時間為2020年4月17日17:00時。
原則上，符合指南申報條件的單位通過“廣東省政務服務網”或“廣東省科技業(yè)務管理陽光政務平臺(http://pro.gdstc.gd.gov.cn)”提交有關材料進行申報。確有不宜通過網絡形式提交的，由申報單位提出書面申請，經科技廳嚴格把關后可走線下申報。
項目申報采用在線申報、無紙化方式，必要的技術、財務、知識產權、合作協(xié)議、承諾函等佐證支撐材料請以附件形式上傳。項目評審評估過程須提供的書面材料由第三方專業(yè)機構另行通知提交。項目按程序立項后，項目申報書、任務書紙質件再一并報送至省科技廳綜合業(yè)務辦理大廳(均需簽名、蓋章，提交時間及具體要求另行通知)。
1.高新技術處(專題業(yè)務咨詢)：李傳印，020-83163875
2.業(yè)務受理及技術支持：020-83163930、83163338
3.資源配置與管理處(綜合性業(yè)務咨詢)：司圣奇 020-83163838
