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人工智能OCR缺陷識別視覺檢測系統(tǒng)

  • 發(fā)布日期：2019年10月22日
  • 體現(xiàn)形式：
  • 轉(zhuǎn)化方式：
  • 合作方式：
  • 技術(shù)領(lǐng)域：
  • 成果來源：
  • 成果詳情
成果簡介

OCR識別與缺陷在I0、電子電容、PCB板、塑料制品，精密五金件、TP觸摸屏行業(yè)等行業(yè)中具有非常重要的應(yīng)用，目前基于模板匹配的檢測方案錯檢/漏檢率高，速度慢，對圖像處理要求高。項目研發(fā)一套基于深度學(xué)習(xí)的密碼鎖印刷字體缺陷檢測系統(tǒng)，可檢測字符字符清晰無缺失，線條光滑無凸點，無字符缺膠/多膠，無黑點，無線體重合，無重影，無麻點，無變形，無色差。項目通過GAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)訓(xùn)練檢測密碼鎖的缺陷檢測，生成一個可以自動修復(fù)缺陷樣本的模型，該模型能夠?qū)θ毕輼颖具M行修復(fù)并通過與缺陷樣本的特征對比算法即可提取出缺陷，井能夠?qū)?/span>OCR進行拍照、字體識別、缺陷的特征分割和精準(zhǔn)定位識別。